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AI翻訳があれば英語学習はもう不要？語学学習と思考力の研究でわかっていること

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わかっている度 ★☆☆ 低め研究5本を整理
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Photo: Jonashtand / CC BY-SA 4.0 / Wikimedia Commons
AIによる調査公開された研究と公的機関のデータ・指針をAIが調べて整理しました（商品・教材の紹介はしていません。出典は末尾）。

DeepLやGoogle翻訳、ChatGPTを使えば、知らない外国語の文章もすぐに意味がわかる時代になりました。「ここまで翻訳が賢くなったのに、わが子に英語学習をがんばらせる意味はあるのだろうか」と感じる親は少なくないはずです。この疑問に、研究はどこまで答えを出しているのでしょうか。

3行でわかる

  1. AI翻訳の精度は上がっていますが、翻訳ツールに頼ることが子どもの語学学習や意欲に長期的にどう影響するかを調べた研究は、ほとんどありません。
  2. 「外国語を学ぶと思考力が伸びる」というバイリンガルの優位性も、子どもを対象にした大規模な研究では効果がほぼゼロという結果が出ており、研究者の間で意見が分かれています。
  3. 大学生を対象にした調査では、翻訳ソフトを頻繁に使う人が6割を超える一方、使い方を工夫すれば学習の助けになったという報告もあります。

01結論から言うと

AI翻訳があれば語学学習が不要かどうか、研究ではまだ結論が出ていません。「訳せること」と「学んで身につく力」は、別の問題だからです。

AI翻訳は、目の前の文章や会話の意味をその場で教えてくれる便利な道具です。しかし語学学習が子どもにもたらすとされてきたものは、翻訳の結果だけではありません。言葉の仕組みに気づく力や、わからないことにねばり強く向き合う力など、学ぶ過程そのものに関わる効果も研究では議論されてきました。

この二つは別の問題のため、「AI翻訳が賢くなった」ことがそのまま「語学学習は不要」という結論にはつながりません。一方で、翻訳ツールを使うことで子どもの学習意欲が上がるのか下がるのかも、子どもを対象にした研究はまだ少なく、はっきりしたことは言えないのが実情です。

02研究とデータでわかっていること

外国語を学ぶと思考力が伸びるという説は、子どもの大規模な研究で効果がほぼ消えています。翻訳ソフトは、使い方次第で学習を助けることも、頼りすぎにつながることもあります。

4,524人アメリカの9〜10歳の子どもを調べた大規模調査（2019年）
g=−0.04出版バイアス補正後のバイリンガルと思考力の関連の強さ。3〜17歳、2021年のメタ分析（0に近いほど関連なし）
62.4%翻訳ソフトを「よく使う」と答えた中国の大学生の割合（2025年調査）
26.4%AIの訳文を手直しせずそのまま使うと答えた大学生の割合（同上、2025年）

Dickら（2019）[1]

アメリカの9〜10歳の子ども4,524人を調べたところ、二つの言語を話す子どもが、注意のコントロールや課題の切り替えで、一つの言語を話す子どもより優れているという証拠はほとんど見られませんでした。

対象: アメリカ全21拠点の9〜10歳の子ども4,524人 ／ 限界: 家庭の経済状況や知能をそろえて比べても差はわずかで、著者らは調査方法によって結果が左右されやすい結果だと述べています。

Loweら（2021）[2]

3〜17歳の子どもを対象にした過去の研究をまとめ直したメタ分析では、バイリンガルの子どもに思考力の優位性があるように見える小さな効果がありました。しかし「良い結果が出た研究ほど発表されやすい」偏りを補正すると、この効果はほぼゼロになりました。

対象: 3〜17歳の子ども、バイリンガル10,937人・モノリンガル12,477人分のデータ（2021年） ／ 限界: 元になった研究ごとに「バイリンガル」の定義や測り方が異なる点が指摘されています。

Yang（2025）[3]

中国の大学生575人を調べた調査では、6割を超える学生が翻訳ソフトを頻繁に使い、4人に1人以上が訳文を手直しせずそのまま使っていました。作業に没頭する感覚が強い学生ほど、この使い方になりやすいという関連がありました。

対象: 中国の大学生575人（英語専攻ではない学生が多数） ／ 限界: 大学生を対象にした一時点の調査で、子どもに同じ関連があるかはわかりません。

Poláková・Klimová（2023）[4]

チェコの大学生16人に、要約を書く練習で10週間DeepLを使ってもらったところ、使い方を工夫しながら取り入れることで、文章の誤りが149個から60個に減りました。

対象: チェコの大学生16人（英語上級レベル） ／ 限界: 人数が少なく比較グループもない予備的な研究で、効果の大きさは慎重に見る必要があります。

機械翻訳と語学教育に関する研究レビューでは、多くの教師が「学ぶ意欲を奪い、自分で考える機会を減らすおそれがある」と懸念している一方、学習者の多くは翻訳ツールを便利に感じ、授業でも使いたいと考えていることが報告されています[5]。教師と学習者の受け止め方には、まだ差があるようです。

03まだわかっていないこと

AI翻訳を日常的に使うことが、子どもの語学力や学ぶ意欲に長期的にどう影響するかを調べた研究は、まだほとんどありません。

  • 小学生・中学生を対象に、AI翻訳の使用と語学力・学習意欲の関係を長期間追った研究（今ある研究の多くは大学生が中心）
  • 「外国語を学ぶと思考力が伸びる」という説自体が、最新の大規模研究で確かめられるかどうか、研究者の間でまだ意見が分かれている
  • 翻訳をヒントや確認として使う場合と、答えをそのまま置き換えて使う場合とで、学習への影響がどう違うかを比較した研究

04家庭で今日からできること

AI翻訳を「禁止」するより、確認や仕上げに使う習慣にすると、学びを邪魔しにくくなります。今日から試せることを紹介します。

1

まず自分の言葉で書く・言う。AI翻訳は確認に使う

英作文や自己紹介は、まず子ども自身の言葉で書いたり言ったりしてから、AI翻訳で意味や表現を確認・手直しする順番にします。

目安 小学校高学年〜・1回5分

2

翻訳では代わりにならない時間を残す

音読、簡単な会話、ゲームの中の英語など、訳さずに言葉そのものに触れる時間を、短くても毎日の習慣に残します。

目安 年齢問わず・1日5〜10分

3

「AIを使わない日」をときどき作る

週に1回など、辞書も翻訳アプリも使わず、知っている言葉だけで表現してみる日を決めます。

目安 小学生〜・週1回

4

親子で「何のために学ぶか」を話してみる

「翻訳で意味はわかるけど、自分で話せたら楽しいよね」など、学ぶ理由を押しつけずに話す機会をつくります。

目安 年齢問わず・月1回

05よくある質問

AI翻訳があれば、もう英語を勉強しなくていいの？

研究ではまだ結論が出ていません。翻訳の精度が上がることと、学ぶ中で身につく力は別の問題だと考えられているためです。

外国語を学ぶと頭が良くなるというのは本当？

「バイリンガルだと思考力が伸びる」という説は、子どもを対象にした最新の大規模研究では効果がほとんど見られず、研究者の間でも意見が分かれています。

子どもが宿題でAI翻訳を使うのをやめさせたほうがいい？

無理にやめさせる必要はありません。訳文をそのまま写すのではなく、自分で考えてから確認に使う習慣にすると、学びを支える道具にできます。

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出典

  1. Dick, A. S., Garcia, N. L., Pruden, S. M., Thompson, W. K., Hawes, S. W., Sutherland, M. T., Riedel, M. C., Laird, A. R., & Gonzalez, R. (2019). No evidence for a bilingual executive function advantage in the nationally representative ABCD study. Nature Human Behaviour, 3(7), 692–701. https://doi.org/10.1038/s41562-019-0609-3
  2. Lowe, C. J., Cho, I., Goldsmith, S. F., & Morton, J. B. (2021). The Bilingual Advantage in Children's Executive Functioning Is Not Related to Language Status: A Meta-Analytic Review. Psychological Science, 32(7), 1115–1146. https://doi.org/10.1177/0956797621993108
  3. Yang, S. (2025). Understanding EFL learners' excessive use of translation software: An extension of the flow theory. PLoS ONE, 20(11), e0335610. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0335610
  4. Poláková, P., & Klimová, B. (2023). Using DeepL translator in learning English as an applied foreign language – An empirical pilot study. Heliyon, 9(8), e18595. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18595
  5. Urlaub, P., & Dessein, E. (2022). Machine Translation and Foreign Language Education. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 936111. https://doi.org/10.3389/frai.2022.936111