宿題にAIを使わせると考える力は落ちる?研究でわかった使い方の分かれ道

宿題にAIを使わせると、考える力は落ちるのか。研究からわかったのは、AIを使うかどうかより「どう使うか」で結果が分かれることです。答えを写す使い方は学びを減らし、ヒントとして使う使い方なら影響は小さくなります。
3行でわかる
- 高校生約1,000人の実験で、答えまで出すAIで練習した生徒は、AIなしのテストで成績が17%下がりました。
- ヒントだけを出すように作ったAIでは、成績の低下はほとんど防げました。
- AIを使うと頭を使う負担は減りますが、考えの深さも浅くなりやすいことがわかっています。
01結論から言うと
考える力が落ちるかどうかは、使い方しだいです。答えを写すと学びは減り、ヒントとして使えば減りにくい。宿題では「答えを聞かない」ルールが大切です。
AIに答えを聞けば、宿題はすぐ終わります。でも、宿題の目的は答えを出すことではなく、自分で解く練習をすることです。
文部科学省も、子どもがAIを使うときは発達の段階に十分気をつけ、リスクへの対策をしたうえで検討するよう求めています[4]。
02研究とデータでわかっていること
AIで練習中の成績は上がっても、AIを外すと下がることがあります。答えを出さずヒントで導くAIなら、この低下はほとんど起きませんでした。
Bastaniら(2025) [1]
答えまで出すAIで練習すると、練習中の成績は48%上がりました。しかしAIを外したテストでは、AIを使わなかった生徒より17%低くなりました。
対象: 高校生約1,000人の数学の実地実験 / 限界: 数学の授業での結果で、他の教科や小中学生に同じことが起きるかは分かりません。
Stadlerら(2024) [2]
AIで調べ物をした学生は、検索エンジンで調べた学生より頭の負担が軽く感じられました。一方で、最後にまとめた意見の根拠づけは浅くなりました。
対象: 大学生91人をランダムに2グループに分けた実験 / 限界: 大学生が1回取り組んだ課題での結果です。
Gerlich(2025) [3]
AIをよく使う人ほど、考える作業をAIに任せる傾向が強く、批判的に考える力のテストの点数が低いという関連がありました。若い人ほどこの傾向がはっきりしていました。
対象: 幅広い年齢の666人の調査と面接 / 限界: 関連を見た調査で、AIが原因で考える力が下がったとは言い切れません。
この研究では、ヒントだけを出すように作ったAIで練習した生徒は、練習中の成績が127%上がり、AIを外したあとの成績の低下もほとんど見られませんでした[1]。
03まだわかっていないこと
小学生・中学生の宿題で、AIの使い方が長い目で見て考える力にどう影響するかを調べた研究は、まだほとんどありません。
- 小学生・中学生を対象にした実験(今ある研究は高校生・大学生・大人が中心)
- 何年もAIを使い続けたときの、考える力への長期的な影響
- 算数・数学以外の教科(作文・読書感想文など)での影響
04家庭で今日からできること
宿題でAIを使うなら「答えは聞かない」「まず自分で考える」「AIの答えを確かめる」。この3つのルールで、学びを減らさずに使えます。
「答えは聞かない、ヒントだけ」と決める
AIには「答えを言わずにヒントだけ教えて」と頼むように、子どもと一緒にルールにします。
目安 中学生〜・最初に5分
まず5分は自分で考えてからAIを開く
わからない問題も、すぐにAIに頼らず、自分の考えをノートに書いてからにします。
目安 1問5分
AIの説明を、自分の言葉で親に説明してもらう
AIの答えを写すのではなく、理解できたかを確かめます。説明できなければ、まだ自分のものになっていません。
目安 1日1問・3分
AIを使わない宿題の日もつくる
AIなしで解けるかを、ときどき確かめます。研究でも、AIを外したときに差が出ていました。
目安 週1回
05よくある質問
宿題にAIを使わせるのはずるいことなの?
使い方によります。答えを写すと自分で解く練習にならず、研究でもAIなしのテストで成績が下がりました。ヒントをもらう、解き方を確かめるといった使い方なら、学びを助ける道具になります。
子どもがAIで宿題の答えを写していたら、どうすればいい?
頭ごなしに叱らず、「どこでつまずいたの?」と聞いてみましょう。そのうえで「答えは聞かない、ヒントだけ」というルールを一緒に決めると、AIを学びに使えるようになります。
AIを使うと本当に考える力は落ちるの?
答えを任せる使い方を続けると、自分で考える機会が減りやすいことが複数の研究で示されています。ただし長期的に考える力そのものが下がるかは、まだはっきりわかっていません。
出典
- Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., & Mariman, R. (2025). Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(26). https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
- Stadler, M., Bannert, M., & Sailer, M. (2024). Cognitive ease at a cost: LLMs reduce mental effort but compromise depth in student scientific inquiry. Computers in Human Behavior, 160, 108386. https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108386
- Gerlich, M. (2025). AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. Societies, 15(1). https://doi.org/10.3390/soc15010006
- 文部科学省 (2024). 初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン(Ver.2.0). https://www.mext.go.jp/zyoukatsu/ai/about.html