AIの使わせ方

AIの個別学習・AIチューターは本当に成績が上がる？研究でわかっていること

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わかっている度 ★★☆ 中研究3本を整理

AIによる調査公開された研究をAIが調べて整理しました（商品・教材の紹介はしていません。出典は末尾）。

「AIが一人ひとりに合わせて教えてくれる」という触れ込みの学習アプリが増えています。本当に効果があるのか、研究から見ると答えは「はい、ただしAIの種類による」というものでした。

3行でわかる

K-12の子ども4,597人を対象にした28研究のメタ分析で、AIを使った個別学習の効果はおおむね前向きでした（2025年）。
別のメタ分析では、AIを使ったブレンド学習の効果量は中程度（g=0.5）で、個別最適化システムが最も効果が大きいとわかりました。
AIに頼りすぎると「受動的な依存」につながるリスクも指摘されています。

01結論から言うと

AIを使った個別学習は、学習の成果にプラスの効果が見られることが多いとわかっています。ただし効果の大きさはAIの種類や使い方によって差があります。

「AIを導入すれば自動的に成績が上がる」という単純な話ではなく、どんなAIを、どう使うかによって結果が変わるということです。

特に、答えをそのまま教えるタイプの使い方には、頼りすぎのリスクも指摘されています。

02研究とデータでわかっていること

AIを使った学習支援は、全体としてプラスの効果が見られますが、個別最適化システムとチャットボット型とでは効果の大きさが違います。

28研究K-12の児童・生徒4,597人を対象にしたAIチューター(ITS)のメタ分析(2025年)

g = 0.5AIを使ったブレンド学習全体の効果量・中程度(21研究・2,873人・2025年)

大同メタ分析、個別最適化システムの効果量(AI技術の中で最大)

中以下同メタ分析、チャットボット型AIの効果量

Létourneau ら（2025）[1]

K-12の児童・生徒を対象にした28研究を統合したところ、AIを使った知的チュータリングシステム(ITS)の効果はおおむね前向きでした。ただし人間でないチュータリングシステムと比べると、効果は弱まる傾向がありました。

対象: K-12の児童・生徒4,597人を含む28研究／限界: 研究ごとに使われたAIツールの種類がさまざまで、一律に比較しにくい点があります。

Wu ら（2025）[2]

AIを使ったブレンド学習は、全体として中程度の効果（g=0.5）が見られました。AIの種類別に見ると、個別最適化システムが最も効果が大きく、チャットボット型や知的チュータリングシステムはそれより効果が小さめでした。

対象: 複数の教育段階を含む21研究・2,873人／限界: 学年や教科によって効果の大きさが変わり、一律の数字では語れません。

Kaşarcı・Yurt（2026）[3]

AIを使ったゲーム型学習は、知識の習得や意欲、取り組みへの熱心さにプラスの効果を示す一方、LLM（対話型AI）ベースの支援は「受動的な依存」を助長するリスクがあると指摘しました。

対象: さまざまな教育現場を対象にした55研究のレビュー／限界: 対象となった子どもの年齢・学年の詳細は明記されていません。

03まだわかっていないこと

AIの種類によって効果の大きさが違うため、「AIなら効果がある」とは一括りにできません。依存につながりやすい使い方の詳細もまだ十分調べられていません。

AIの種類（個別最適化システムか、チャットボット型か等）によって効果の大きさが違い、まとめて語ることはできません。
LLMベースの支援に「受動的な依存」のリスクが指摘されていますが、どんな使い方が依存につながりやすいかは、まだ十分調べられていません。
日本の子どもを対象にした同規模の研究は、この記事の範囲では見つかっていません。

04家庭で今日からできること

答えをそのまま教えるだけの使い方を避け、ヒントを出す使い方を選び、使った後に自分の言葉で説明させるのが、研究から見た現実的な工夫です。

「答えを教える」より「ヒントを出す」使い方を選ぶ

AIにいきなり答えを聞かせず、ヒントモードやステップごとの説明を選べるか確認します。

目安全年齢

使った後、自分の言葉で説明させる

「今の問題、どうやって解いた？」と聞いてみると、理解の確認になります。

目安 5分

AIを使わない時間・日も作る

毎回AIに頼らず、自分で考える時間を意識して残します。

目安週に数回

05よくある質問

AIを使った学習アプリは本当に効果があるの？

K-12の子ども4,597人を対象にした28研究のメタ分析では、AIを使った個別学習の効果はおおむね前向きでした。ただしAIの種類によって効果の大きさは違い、「AIなら何でも効果がある」とは言えません。

AIチューターに任せきりにしても大丈夫？

AIに頼りすぎると受動的な依存につながるリスクが指摘されています。答えをそのまま教えるのではなく、ヒントを出す使い方を選び、使った後は自分の言葉で説明させる工夫が助けになります。

出典

Létourneau, A., Deslandes Martineau, M., Charland, P., Karran, J. A., Boasen, J., & Léger, P. M. (2025). A systematic review of AI-driven intelligent tutoring systems (ITS) in K-12 education. NPJ Science of Learning, 10(1). https://doi.org/10.1038/s41539-025-00320-7
Wu, J., Tlili, A., Salha, S., Mizza, D., Saqr, M., López-Pernas, S., & Huang, R. (2025). Unlocking the potential of artificial intelligence in improving learning achievement in blended learning: a meta-analysis. Frontiers in Psychology, 16. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1691414
Kaşarcı, İ., & Yurt, E. (2026). Effectiveness of AI-Supported Game-Based Learning: A Systematic Review of Outcomes, Challenges, and Future Directions. Behavioral Sciences, 16(7). https://doi.org/10.3390/bs16071050